Si estás decidiendo entre contratar una agencia de GEO o hacerlo con tu equipo, la respuesta corta es: depende menos de la agencia y más de qué trabajo hay que hacer y quién lo puede sostener todas las semanas. Esta nota baja ese trabajo a tareas concretas, dice qué necesita un equipo interno para hacerlo, cuándo conviene cada opción y cómo probar por tu cuenta antes de decidir.
No es una guía para elegir agencia. Si ya decidiste contratar y querés saber qué preguntarle o qué señales de alerta mirar, está en cómo elegir una agencia GEO. Si todavía no tenés claro qué es el GEO, empezá por qué es GEO.
Qué trabajo implica el GEO, en concreto
Antes de decidir quién lo hace, conviene saber qué es lo que hay que hacer. El GEO no es una tarea que se hace una vez: es un ciclo que se repite. Tiene cuatro partes.
Medir preguntas reales, en varios modelos y países, de forma repetida
Medir es hacerles a ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y los AI Overviews de Google las preguntas que hace tu mercado y anotar qué responden: si te nombran, qué dicen de vos y qué fuentes citan. El paso a paso está en cómo medir la visibilidad en ChatGPT.
Lo que hace pesado este trabajo es la repetición. Las respuestas cambian mucho de una vez a otra. SparkToro hizo que 600 voluntarios corrieran 12 preguntas en ChatGPT, Claude y la IA de Google (AI Overviews, o AI Mode cuando no aparecía el resumen) un total de 2.961 veces, entre noviembre y diciembre de 2025. Encontraron que la probabilidad de que ChatGPT o la IA de Google, si les preguntás 100 veces, den la misma lista de marcas en dos respuestas es menor a 1 en 100, y que ver dos listas en el mismo orden es más bien cosa de 1 en 1.000 corridas (SparkToro, enero de 2026). La conclusión del autor, Rand Fishkin, es que el puesto en la lista sirve poco, pero que el porcentaje de veces que aparecés a lo largo de muchas corridas es una forma razonable de medir. Un dato para leerlo bien: hizo la investigación con Patrick O'Donnell, de Gumshoe, una empresa de seguimiento de visibilidad en IA, y el propio artículo lo marca como posible conflicto de interés.
Traducido a trabajo: un panel fijo de preguntas, corrido varias veces, en varios motores y desde cada país donde vendés, todas las semanas. Con un país y pocas preguntas se puede hacer a mano. Con varios países, se multiplica.
Encontrar las fuentes que citan
Cuando la IA nombra a tu competencia y no a vos, casi siempre hay una fuente detrás: una nota en un medio, una comparativa, un hilo de foro, una página de reseñas. Este paso es leer las respuestas guardadas, contar qué dominios se repiten y entender por qué esas páginas hablan de otros y no de vos. Es trabajo de análisis más que de producción, pero necesita las mediciones del paso anterior.
Trabajar esas fuentes fuera del sitio
Es la parte que más pesa y la que más se posterga. Conseguir que un medio del país te nombre con datos concretos, aparecer en las comparativas de tu categoría, tener reseñas recientes con texto, responder de forma útil en foros donde la gente pregunta por lo que vendés. Lo contamos en la metodología y en cómo aparecer en ChatGPT.
Este trabajo depende de relaciones: con periodistas, con quienes arman comparativas, con comunidades. Y esas relaciones son locales. Las fuentes que pesan en México no son las mismas que en Chile.
Ajustes técnicos en el sitio
Es la parte más acotada, y la que un equipo de SEO ya conoce. Google dice que no hay requisitos adicionales ni optimizaciones especiales para aparecer en AI Overviews o AI Mode, y que valen las mismas bases del SEO: que el rastreo esté permitido en el robots.txt y también en el CDN o el hosting, que el contenido importante esté en texto y que los datos estructurados coincidan con lo que se ve en la página (Google Search Central).
Para ChatGPT hay un detalle propio. OpenAI separa sus rastreadores: OAI-SearchBot es el de búsqueda y GPTBot, el de entrenamiento, y cada ajuste es independiente. Los sitios que bloquean OAI-SearchBot no se muestran en las respuestas de búsqueda de ChatGPT, aunque pueden seguir apareciendo como links de navegación (OpenAI). Los bots de cada empresa y cómo decidir están en la guía de bots de IA y robots.txt.
Qué necesita un equipo interno para hacerlo
Hacer GEO internamente no es sumarle una tarea a la persona de SEO. Hacen falta estas capacidades, que pueden estar en menos personas, pero tienen que estar:
- Alguien que mida con método. Que arme el panel de preguntas, lo deje fijo, lo corra siempre de la misma forma y guarde las respuestas completas. Sin esto, todo lo demás es a ciegas.
- Contenido. Alguien que escriba páginas que respondan las preguntas del panel con datos concretos y fuentes. En el paper que definió el GEO, los cambios sobre el texto de las fuentes mejoraron la visibilidad hasta un 40% en las respuestas de su benchmark, y los autores muestran que la eficacia varía según el dominio. O sea: lo que funciona en una categoría hay que comprobarlo en la tuya.
- Relaciones con medios y comunidades. Prensa, reseñas, foros, comparativas. Es la capacidad que más suele faltar en equipos armados para SEO o para redes.
- SEO técnico. Robots.txt, rastreo, CDN, datos estructurados, indexación. Si ya tenés SEO, esto está cubierto.
- Tiempo sostenido y un dueño. Alguien que tenga el GEO como parte de su trabajo, no como algo que se hace cuando sobra un rato. Los resultados se ven en tendencias de varias semanas, no en una corrida.
Si querés ver cómo se reparte entre las áreas que ya tenés (SEO, contenido, prensa, atención al cliente), lo contamos en GEO explicado para tu equipo de marketing.
Cuándo conviene hacerlo internamente
- Ya tenés un equipo de SEO o de contenido armado. La parte técnica y la de contenido están cubiertas, y lo que falta se puede sumar de a poco.
- Vendés en un solo país. Un solo panel, unas pocas fuentes locales que conocés y medios con los que quizás ya tenés relación.
- Tu categoría tiene pocas preguntas que importan. Si con 10 a 30 preguntas cubrís lo que pregunta tu mercado, la medición a mano es manejable.
- Querés aprender primero. Hacerlo un tiempo por tu cuenta te enseña qué responde la IA sobre tu categoría y qué fuentes pesan. Aunque después contrates, vas a saber pedir y evaluar.
Google dice algo parecido sobre el SEO, en su página sobre si necesitás un profesional: “If you run a small local business, you can probably do much of the work yourself” (si tenés un negocio local chico, probablemente puedas hacer buena parte del trabajo vos). Y agrega que, aunque al final contrates, conviene conocer las técnicas para darte cuenta si te proponen algo que no está recomendado (Google Search Central). Vale lo mismo para el GEO.
Cuándo conviene una agencia
- Vendés en varios países. Cada país necesita su panel, su medición desde el país y sus fuentes locales. La IA no responde lo mismo en Lima que en Monterrey, porque lee fuentes distintas.
- No tenés el tiempo. Si nadie del equipo puede dedicarle horas todas las semanas, la medición se corta y se pierde la serie.
- No tenés relaciones con medios locales. Si tu equipo nunca consiguió una nota en un medio del país, o no sabe qué comparativas cita la IA para tu categoría, esa es la parte más difícil de armar de cero.
- Necesitás un método de medición repetible. Si tenés que reportarle a dirección con series comparables semana a semana, hace falta un panel fijo y versionado, corrido siempre igual. Armarlo bien lleva tiempo.
Google también menciona que existen servicios de “AEO” y “GEO”, y sugiere preguntar si sus recomendaciones coinciden con la documentación oficial de Google sobre funciones de IA (Google Search Central). El resto de las preguntas para hacerle a una agencia, y las señales de alerta, están en cómo elegir una agencia GEO.
El modelo mixto
No es todo o nada. Un reparto que suele tener sentido:
- La agencia mide (panel, corridas, respuestas guardadas, fuentes) y trabaja las fuentes externas: medios, reseñas, comparativas y foros.
- Tu equipo se ocupa del sitio y del contenido propio: páginas que respondan las preguntas del panel, ajustes técnicos, datos de producto al día.
Funciona cuando las dos partes miran las mismas mediciones. Si la agencia ve que la IA cita una comparativa con un dato tuyo desactualizado, tu equipo corrige la página de producto; si tu equipo publica una página nueva, la agencia mira si empieza a aparecer como fuente. Sin esa ida y vuelta, son dos trabajos sueltos.
También sirve como transición: arrancás con una agencia mientras tu equipo aprende, o al revés, empezás internamente y sumás una agencia para un país nuevo.
Equipo interno o agencia: la comparación
| Criterio | Equipo interno | Agencia |
|---|---|---|
| Conocimiento del producto | Alto desde el primer día | Lo tiene que aprender con vos |
| Medición repetible | Hay que armar el método y sostenerlo | Suele venir con un panel y un método armados |
| Varios países | Cada país suma trabajo y contactos nuevos | Depende de si ya mide en esos países |
| Relaciones con medios y comunidades | Solo si ya existen en tu equipo | Depende de la agencia: preguntalo |
| Ajustes técnicos en el sitio | Directo, si tenés SEO o desarrollo | Necesita acceso o que tu equipo lo haga |
| Tiempo de tu equipo | Alto y todas las semanas | Menor, pero hace falta para aprobar y dar datos |
| Aprendizaje que queda adentro | Todo | Solo si te comparten las respuestas y el método |
| Velocidad para arrancar | Rápida si ya hay equipo; lenta si hay que contratar | Rápida si el método ya existe |
Ninguna columna gana siempre. Lo que define la decisión suele ser una o dos filas: casi siempre, varios países o la falta de relaciones con medios.
Antes de decidir: hacé una prueba propia
La mejor forma de saber si lo podés hacer internamente es hacerlo un tiempo. No hace falta una herramienta:
- Revisá lo básico del sitio. Con el checklist para aparecer en ChatGPT lo hacés en una tarde: bots permitidos, contenido en texto, páginas con datos.
- Armá un panel chico. Entre 10 y 30 preguntas reales de tu categoría, escritas como las escribe tu cliente, y dejalas fijas.
- Medí varias semanas. Corré cada pregunta varias veces, en varios motores, desde tu país y en una sesión que no sepa nada de vos. La planilla y las métricas están en cómo medir la visibilidad en ChatGPT.
- Mirá las fuentes. Contá qué dominios se repiten cuando aparece tu competencia. Esa es tu lista de trabajo.
- Intentá mover una fuente. Una nota, una comparativa, un hilo. Fijate cuánto tiempo y cuántos contactos te llevó.
Al final de la prueba vas a tener tres respuestas: si tu equipo sostiene la medición, si puede trabajar las fuentes externas y cuántos países y preguntas necesitás cubrir. Con eso, la decisión casi se toma sola. Y si contratás, ya tenés una línea de base propia para comparar lo que te muestren.
Qué te tenés que quedar vos, aunque contrates
Google lo dice claro para el SEO: “Ultimately, you are responsible for the actions of any companies you hire” (en definitiva, sos responsable de lo que hagan las empresas que contratás) (Google Search Central). En GEO, además, lo que se construye tiene valor a largo plazo. Quedate con:
- El acceso a las mediciones. Las respuestas completas, con la pregunta, el modelo, el país, la fecha y las fuentes citadas. No solo un resumen.
- El historial. Todas las corridas desde el primer día. Sin historial, cualquier proveedor nuevo empieza de cero y no podés comparar.
- El panel de preguntas. Es tuyo: describe a tu mercado. Si cambia, que quede registrado con fecha.
- Las páginas publicadas. El contenido de tu sitio, y la lista de notas, reseñas, comparativas y menciones conseguidas afuera, con su link.
- Las cuentas de tu sitio, a tu nombre. Search Console, la analítica, el dominio y el hosting. Google cuenta el tráfico de AI Overviews y AI Mode dentro del informe de rendimiento de Search Console, en el tipo de búsqueda “Web” (Google Search Central): si la cuenta no es tuya, tampoco son tuyos esos datos.
Si una agencia no te deja ver las respuestas o no te entrega el historial, lo que contratás es un número que no podés comprobar.
Así lo vemos en Plinda
Somos una agencia de GEO, así que tomá esta nota sabiendo de dónde viene. Por eso mismo: si después de leerla ves que tu equipo puede hacerlo, hacelo. Las notas enlazadas acá están para eso.
Nuestra única oficina está en Buenos Aires y trabajamos de forma remota con marcas de LATAM de habla hispana, y Brasil a pedido. Cómo medimos y qué trabajamos está en la metodología y en agencia GEO.
Si querés una segunda mirada antes de decidir, en el diagnóstico gratis medimos qué responde la IA hoy sobre tu categoría, quién aparece en tu lugar y qué fuentes usa. Te sirve igual si después lo hacés internamente. Si querés que lo hagamos nosotros, el alcance y el costo se definen después del diagnóstico. Las palabras que aparecen en esta nota están en el glosario.
Fuentes
- SparkToro: NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products (Rand Fishkin, enero de 2026)
- Google Search Central: AI features and your website
- Google Search Central: Do you need an SEO?
- OpenAI: Overview of OpenAI crawlers (GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User)
- Aggarwal y otros, GEO: Generative Engine Optimization (arXiv 2311.09735, KDD 2024)

