Glosario
Glosario de GEO y búsqueda con IA.
Las palabras que vas a escuchar cuando se habla de aparecer en las respuestas de la IA, explicadas en una o dos frases.
Términos
- GEO (Generative Engine Optimization)
- Trabajo para que los motores generativos (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, AI Overviews) mencionen, citen y recomienden una marca. El término se popularizó con el paper “GEO: Generative Engine Optimization” (arXiv 2311.09735). Más en qué es GEO.
- AEO (Answer Engine Optimization)
- Optimización para motores de respuesta: que tu contenido sea la respuesta directa en fragmentos destacados, asistentes de voz, AI Overviews o Perplexity. Ver SEO vs AEO vs GEO.
- LLMO (Large Language Model Optimization)
- Otro nombre para el GEO, centrado en los modelos de lenguaje.
- SEO (Search Engine Optimization)
- Trabajo para que las páginas de un sitio rankeen en los resultados de buscadores como Google y Bing. Es la base técnica del AEO y del GEO.
- AI Overviews
- Resumen generado por IA que Google muestra arriba de algunos resultados, con links a las páginas que lo sostienen. Ver cómo aparecer en AI Overviews.
- AI Mode
- Modo de búsqueda de Google con respuestas generadas por IA y preguntas de seguimiento, más conversacional que los AI Overviews.
- Query fan-out
- Técnica documentada por Google para AI Overviews y AI Mode: la pregunta se divide en subtemas y se hacen varias búsquedas relacionadas para armar la respuesta.
- Motor generativo
- Sistema que responde con texto generado por un modelo de lenguaje en lugar de (o además de) una lista de links: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot o los AI Overviews.
- Grounding (anclaje)
- Cuando un modelo basa su respuesta en información recuperada en el momento, como resultados de búsqueda, en lugar de responder solo con lo que aprendió en su entrenamiento.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Arquitectura en la que el sistema primero recupera documentos relevantes y después se los pasa al modelo como contexto para generar la respuesta. Es la razón por la que las fuentes que existen en la web pesan tanto.
- Respuesta ganada
- En Plinda, una pregunta en la que la IA nombra a la marca de forma consistente: en la mayoría de las mediciones de la semana. Es la unidad con la que medimos el resultado; más en la metodología.
- Tasa de mención
- Porcentaje de preguntas de un panel en las que un modelo nombra a la marca.
- Tasa de citación
- Porcentaje de respuestas que, además de nombrar a la marca, enlazan una página de la marca como fuente.
- Panel de preguntas
- Conjunto fijo de preguntas reales de una categoría (con ciudad y contexto) que se mide de forma periódica para comparar la visibilidad en el tiempo.
- Entidad de marca
- La forma en que buscadores y modelos identifican a una marca como una cosa única, con atributos (nombre, sede, sitio, fundadores, perfiles). Se refuerza con datos consistentes en todas las fuentes y con datos estructurados.
- Datos estructurados (schema.org)
- Marcado, normalmente en JSON-LD, que describe la página para las máquinas: organización, artículo, preguntas frecuentes, producto. Google pide que coincida con el contenido visible.
- E-E-A-T
- Experiencia, conocimiento, autoridad y confianza (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): los criterios con los que Google describe el contenido de calidad en sus guías para evaluadores.
- llms.txt
- Propuesta de archivo en la raíz del sitio con un resumen en Markdown pensado para modelos de lenguaje (llmstxt.org). Es barato de publicar, pero no es una palanca: Google dijo que no lo usa. El nuestro está en /llms.txt.
- robots.txt
- Archivo en la raíz del sitio que dice qué rastreadores pueden entrar y a qué partes. Es donde se permite o se bloquea a los bots de IA. Ver qué bots de IA permitir y nuestra política de IA.
- GPTBot, OAI-SearchBot y ChatGPT-User
- Los agentes de OpenAI: GPTBot rastrea contenido que puede usarse para entrenar modelos; OAI-SearchBot rastrea para mostrar sitios en la búsqueda de ChatGPT; ChatGPT-User visita páginas a pedido de un usuario.
- ClaudeBot, Claude-SearchBot y Claude-User
- Los bots de Anthropic: ClaudeBot recolecta contenido que puede usarse para entrenamiento; Claude-SearchBot mejora los resultados de búsqueda; Claude-User visita páginas cuando un usuario le pregunta a Claude.
- PerplexityBot y Perplexity-User
- Los agentes de Perplexity: PerplexityBot indexa sitios para mostrarlos y enlazarlos en sus resultados; Perplexity-User visita páginas cuando un usuario hace una pregunta.
- Google-Extended
- Control del robots.txt con el que un sitio decide si su contenido se usa para entrenar los modelos Gemini y para el grounding de las apps de Gemini y Vertex AI. No afecta la inclusión ni el ranking en Google Search.
- IndexNow
- Protocolo abierto para avisarles a los buscadores participantes, como Bing, que una URL se creó, cambió o se borró, sin esperar a que la rastreen.
- Búsqueda zero-click
- Búsqueda que termina sin que la persona haga clic en ningún resultado, porque la respuesta ya está en la página de resultados o en la respuesta de la IA.
Fuentes
- Aggarwal y otros, GEO: Generative Engine Optimization (arXiv 2311.09735)
- Google Search Central: AI features and your website
- Google Search Central: Overview of Google crawlers and fetchers (incluye Google-Extended)
- OpenAI: Overview of OpenAI crawlers (GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User)
- Anthropic: Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?
- Perplexity: Perplexity Crawlers (PerplexityBot y Perplexity-User)
- llmstxt.org: la propuesta del archivo llms.txt
- IndexNow: protocolo para avisar cambios de URLs a los buscadores
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