--- title: "Glosario de GEO, AEO y búsqueda con IA" description: "Definiciones cortas de GEO, AEO, LLMO, AI Overviews, AI Mode, query fan-out, grounding, RAG, tasa de mención, share of voice, llms.txt y los bots de IA." canonical: https://plinda.com/glosario/ published: 2026-10-28 updated: 2026-10-28 author: "Manu Arraya" language: es --- # Glosario de GEO, AEO y búsqueda con IA Las palabras que vas a escuchar cuando se habla de aparecer en las respuestas de la IA, explicadas en una o dos frases. Por [Manu Arraya](https://plinda.com/nosotros/), fundador de Plinda · Actualizado el 28 de octubre de 2026 ## Términos ### GEO (Generative Engine Optimization) Trabajo para que los motores generativos (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, AI Overviews) mencionen, citen y recomienden una marca. El término se popularizó con el paper “GEO: Generative Engine Optimization” (arXiv 2311.09735). Más en [qué es GEO](https://plinda.com/que-es-geo/). ### AEO (Answer Engine Optimization) Optimización para motores de respuesta: que tu contenido sea la respuesta directa en fragmentos destacados, asistentes de voz, AI Overviews o Perplexity. Ver [SEO vs AEO vs GEO](https://plinda.com/geo-vs-seo/). ### LLMO (Large Language Model Optimization) Otro nombre para el GEO, centrado en los modelos de lenguaje. ### SEO (Search Engine Optimization) Trabajo para que las páginas de un sitio rankeen en los resultados de buscadores como Google y Bing. Es la base técnica del AEO y del GEO. ### AI Overviews Resumen generado por IA que Google muestra arriba de algunos resultados, con links a las páginas que lo sostienen. Ver [cómo aparecer en AI Overviews](https://plinda.com/como-aparecer-en-ai-overviews/). ### AI Mode Modo de búsqueda de Google con respuestas generadas por IA y preguntas de seguimiento, más conversacional que los AI Overviews. ### Query fan-out Técnica documentada por Google para AI Overviews y AI Mode: la pregunta se divide en subtemas y se hacen varias búsquedas relacionadas para armar la respuesta. ### Motor generativo Sistema que responde con texto generado por un modelo de lenguaje en lugar de (o además de) una lista de links: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot o los AI Overviews. ### Grounding (anclaje) Cuando un modelo basa su respuesta en información recuperada en el momento, como resultados de búsqueda, en lugar de responder solo con lo que aprendió en su entrenamiento. ### RAG (Retrieval-Augmented Generation) Arquitectura en la que el sistema primero recupera documentos relevantes y después se los pasa al modelo como contexto para generar la respuesta. Es la razón por la que las fuentes que existen en la web pesan tanto. ### Respuesta ganada En Plinda, una pregunta en la que la IA nombra a la marca de forma consistente: en la mayoría de las mediciones de la semana. Es la unidad con la que medimos el resultado; más en la [metodología](https://plinda.com/metodologia/). ### Tasa de mención Porcentaje de preguntas de un panel en las que un modelo nombra a la marca. ### Tasa de citación Porcentaje de respuestas que, además de nombrar a la marca, enlazan una página de la marca como fuente. ### Share of voice en IA Proporción de las menciones de tu marca frente a las de tus competidores en las mismas preguntas y modelos. ### Panel de preguntas Conjunto fijo de preguntas reales de una categoría (con ciudad y contexto) que se mide de forma periódica para comparar la visibilidad en el tiempo. ### Entidad de marca La forma en que buscadores y modelos identifican a una marca como una cosa única, con atributos (nombre, sede, sitio, fundadores, perfiles). Se refuerza con datos consistentes en todas las fuentes y con datos estructurados. ### Datos estructurados (schema.org) Marcado, normalmente en JSON-LD, que describe la página para las máquinas: organización, artículo, preguntas frecuentes, producto. Google pide que coincida con el contenido visible. ### E-E-A-T Experiencia, conocimiento, autoridad y confianza (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): los criterios con los que Google describe el contenido de calidad en sus guías para evaluadores. ### llms.txt Propuesta de archivo en la raíz del sitio con un resumen en Markdown pensado para modelos de lenguaje (llmstxt.org). Es barato de publicar, pero no es una palanca: Google dijo que no lo usa. El nuestro está en [/llms.txt](https://plinda.com/llms.txt). ### robots.txt Archivo en la raíz del sitio que dice qué rastreadores pueden entrar y a qué partes. Es donde se permite o se bloquea a los bots de IA. Ver [qué bots de IA permitir](https://plinda.com/bots-de-ia-robots-txt/) y nuestra [política de IA](https://plinda.com/ai-policy/). ### GPTBot, OAI-SearchBot y ChatGPT-User Los agentes de OpenAI: GPTBot rastrea contenido que puede usarse para entrenar modelos; OAI-SearchBot rastrea para mostrar sitios en la búsqueda de ChatGPT; ChatGPT-User visita páginas a pedido de un usuario. ### ClaudeBot, Claude-SearchBot y Claude-User Los bots de Anthropic: ClaudeBot recolecta contenido que puede usarse para entrenamiento; Claude-SearchBot mejora los resultados de búsqueda; Claude-User visita páginas cuando un usuario le pregunta a Claude. ### PerplexityBot y Perplexity-User Los agentes de Perplexity: PerplexityBot indexa sitios para mostrarlos y enlazarlos en sus resultados; Perplexity-User visita páginas cuando un usuario hace una pregunta. ### Google-Extended Control del robots.txt con el que un sitio decide si su contenido se usa para entrenar los modelos Gemini y para el grounding de las apps de Gemini y Vertex AI. No afecta la inclusión ni el ranking en Google Search. ### IndexNow Protocolo abierto para avisarles a los buscadores participantes, como Bing, que una URL se creó, cambió o se borró, sin esperar a que la rastreen. ### Búsqueda zero-click Búsqueda que termina sin que la persona haga clic en ningún resultado, porque la respuesta ya está en la página de resultados o en la respuesta de la IA. ## Fuentes - [Aggarwal y otros, GEO: Generative Engine Optimization (arXiv 2311.09735)](https://arxiv.org/abs/2311.09735) - [Google Search Central: AI features and your website](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) - [Google Search Central: Overview of Google crawlers and fetchers (incluye Google-Extended)](https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/overview-google-crawlers) - [OpenAI: Overview of OpenAI crawlers (GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User)](https://platform.openai.com/docs/bots) - [Anthropic: Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?](https://support.claude.com/en/articles/8896518-does-anthropic-crawl-the-web) - [Perplexity: Perplexity Crawlers (PerplexityBot y Perplexity-User)](https://docs.perplexity.ai/guides/bots) - [llmstxt.org: la propuesta del archivo llms.txt](https://llmstxt.org/) - [IndexNow: protocolo para avisar cambios de URLs a los buscadores](https://www.indexnow.org/) Contacto: [hola@plinda.com](mailto:hola@plinda.com) · [Diagnóstico gratis](https://plinda.com/diagnostico/) · Versión HTML: https://plinda.com/glosario/